Chcete se vrhnout na profesionální, nebo dokonce vědecké snímání
zemědělské plochy pohledem z výšky? Pak k tomu potřebujeme nejen
profesionální, ba téměř vědecké vybavení, ale také profesionální
přístup. Náš tým byl před časem požádán o pomoc při monitorování
zdravotního stavu porostu a my na misi vyslali dron DJI M300 RTK
s dvojicí špičkových senzorů. Zároveň jsme se podívali i na 8 let
starou mašinku, která tyto a podobné úkoly vykonávala dříve.
Jak na multispektrální snímání z dronu krok za krokem
Naši dnešní praktickou ukázku, jak postupovat při tvorbě profesionální a vysoce přesné ortofotomapy, jsme rozdělily na více částí. Jako první si popíšeme zvolenou výbavu, moderní dron DJI Matrice 300 RTK s příslušenstvím a 8 let starou oktoptéru Steady Drone, následně se pustíme do samotné práce.
Na 2 samostatné fáze jsme si vlastně rozložili i finální snímkování. V prvním kroku se vrhneme na snímání dotčené plochy špičkovým multispektrálním senzorem MicaSense Altum. Druhý, do jisté míry kontrolní krok, nás bude čekat s RGB kamerou DJI Zenmuse P1. K tomuto zdvojení jsme přistoupili hlavně proto, aby bylo možné výsledná data porovnávat nebo libovolně překrývat. Tedy jak obraz ve viditelném spektru (RGB), tak i multispektrální záznam.
Co je to ortofotomapa?
Mapa složená z leteckých snímků umístěná v dostatečně přesném souřadném systému. Využívá se lícování s pozemními kontrolními body nebo systém RTK (Real Time Kinematic).
Zadání úkolu a místo snímkování z dronu
Celou aktuálně popisovanou akci multispektrální letecké analýzy jsme rozjeli na žádost lidí z Chomutovského výzkumného ústavu rostlinné výroby, který spolupracuje s Univerzitou J. E. Purkyně (UJEP), konkrétně s Fakultou životního prostředí (zde lze studovat obor aplikovaná geoinformatika, při jehož studiu se setkáte s problematikou dronů a zpracování dat z nich).
Předmětem zmíněného leteckého vyhodnocování je menší pole (cca 1,2 ha), zadáním pak vytvořit zmíněnou ortofotomapu s multispektrální a RGB vrstvou. Vše se následně vyhodnotí a porovná se sice přesnějším, ale výrazně pracnějším a zdlouhavějším pozemním měřením. K tomu se ostatně ještě vrátíme na konci článku.
RGB a multispektrální záznam
Použitá výbava pro multispektrální analýzu – 8 let starý dron vs. moderní high-end od DJI
Přestože bylo od začátku jasné, že faktické snímkování budeme provádět pomocí současného moderního dronu DJI Matrice 300 RTK, který je pro takovéto úkoly jako stvořený, měli jsme předem domluveno, že se podíváme i na předchůdce. Tedy na kousek, jenž se na zmiňované fakultě používal v dobách, kdy bylo bezpilotní letecké snímkování ještě do značené míry v plenkách.
Oním, dnes spíše muzeálním strojem, je 8vrtulový model Steady Drone EI8HT, odborně oktoptéra. Tento 8 let starý stroj vyšel svého času na ohromujících 800 000 Kč! Aby těch osmiček nebylo náhodou málo. Zmíněný dron byl původně vybaven RGB kamerou (foťákem), dále se pod něj uchycovala termokamera, ale také multispektrální snímač.
Jelikož se poslední 2 druhy záznamového zařízení při větším stěhování fakulty někde zatoulaly, nebo přímo ztratily, přestal již zmíněný dron sloužit svému původnímu účelu. Teď je na fakultě spíše na ukázku toho, s jakou technikou se začínalo a jak daleko se za pár let vývoj posunul. Tedy k dnešnímu kousku od DJI, modelu M300 RTK, o kterém je primárně naše dnešní povídání.
Jak se létalo s dronem Steady Drone EI8HT a jak „dopadl“ po krátkém zkušebním poletu? Vše najdete v našem videu!
S jakou výbavičkou tedy budeme realizovat dnešní snímkování? Základy jsme vlastně už prozradili, opakování je ale matka moudrosti. Novým strojem fakulty životního prostředí na UJEP je již zmíněný dron DJI M300 RTK. K němu jsme při této misi připojovali 2 odlišné senzory. Začínalo se se špičkovou multispektrální kamerou MicaSense Altum a pokračovalo se s profi snímkovací soustavou DJI Zenmuse P1. Více o tomto dronu najdete třeba v našem starším představení, když se jednalo o žhavou novinku:
Dnes se ale pojďme blíže podívat na naše záznamové zařízení. Začneme u multispektrální kamery MicaSense Altum, jejíž nezbytnou součástí je i tzv. sluneční senzor (sunshine sensor). Ten monitoruje intenzitu a teplotu okolního světla (hodně zjednodušeně, jak moc, nebo jak málo svítí sluníčko) a podle toho koriguje záznam samotného multispektrálního snímače.
Kalibrační destička MicaSense
Toto přídavné zařízení je nezbytné zejména proto, aby se neposunulo snímané spektrum ve chvíli, kdy, lidově řečeno, nad dronem přejde mrak a podobně. Součástí příslušenství senzoru MicaSense Altum je právě i tento „sunshine sensor“, který se umístí na horní stranu dronu tak, aby na něj dopadalo maximum slunečního světla. V tomto případě je dokonce vybaven vlastní plovoucí antivibrační destičkou.
MicaSense Altum Sunshine sensor
DJI M300 RTK – 2 sloty, přesto 2 kola snímkování
Kdo má trochu přehled, ten by mohl vědět, že dron DJI M300 se chlubí hned dvojicí slotů Skyport (DJI Dual Gimbal Connector), proto by mohl teoreticky nést najednou jak kameru Zenmuse P1, tak i multispektrální snímač MicaSense Altum. Jenže… Oba tyto senzory jsou z výroby nastavené tak, aby fungovaly primárně na slotu č.1! Co s tím?
Micasense Altum PT a Skyport DJI
Existuje sice možnost, jak zapojit snímač MicaSense do slotu č. 2, s tím, že do „jedničky“ bychom usadili Zenmuse P1, ale… tento postup nemáme zatím v praxi plně vyzkoušený a ověřený, proto jsme zvolili cestu zdlouhavější, ale osvědčenou a spolehlivou. Celé snímkování jsme rozdělili na 2 fáze – nejdřív multispektral, potom RGB, jak už ostatně zaznělo v úvodu.
Micasense Altum: Instalace na dron DJI M300
Multispektrální snímač MicaSense Altum a jeho příprava
V první řadě je nutné vypíchnout, že tato multispektrální kamera je sama o sobě dost robustní a působí jako skutečně špičkový produkt ve své třídě, kterým rozhodně je. Vedle jiného je u ní zajímavá přítomnost USB portu, do kterého můžete vložit WiFi modul. S jeho pomocí se připojíte na dálku ke kontrolní aplikaci a vše pak můžete snadno, přesně a pohodlně bezdrátově nastavovat a ovládat.
USB port u kamery ale vlastně není jen jeden, jsou tady hned dva! Druhý slouží pro připojení USB flash disku, kam se bude ukládat pořízený záznam. Samotná kamera totiž nemá vlastní vnitřní paměť ani slot pro paměťovou kartu. To ale není žádná překážka, jen s tím musíte dopředu počítat a náležitě se vybavit.
Samotný senzor MicaSense Altum disponuje čtveřicí základních multispektrálních snímačů. Každý ve svém specifickém „barevném oboru“ (Blue, Green, Rededge, Near-IR), každý s rozlišením 3,2 MP. Navíc je zde ještě přídavná termokamera, sice s poměrně slabým rozlišením, ale i ta se může někdy hodit.
Připojení snímače MicaSense Altum ke dronu DJI M300
Jelikož jsme měli k dispozici variantu vybavenou Skyportem, bylo samotné připojení multispektrálního snímače k dronu DJI skutečně hračkou. Přesto je důležité upozornit na pár doplňkových kroků. Předně bylo nutné připojit kablíkem již dříve instalovaný sluneční sensor, poté bylo nezbytné provést kalibraci.
Ke kalibraci slouží přibalená kalibrační destička, přičemž celý postup je dobře vidět v našem videu. Výchozí kalibrace je nezbytná s každým spuštěním systému, tedy prakticky před každým letem, ale také po jeho ukončení. Tím se ohraničí oblast konkrétního záznamu a výsledek by tak měl být nanejvýš přesný.
Kalibrace multispektrální kamery MicaSense Altum
POZOR!
Opakovaná kalibrace je nutná třeba i při mezipřistání z důvodu výměny baterií v dronu a v podobných situacích.
Plánování mise s aplikací DJI Pilot
Faktickou předletovou přípravu pro naše snímkování jsme už dostatečně rozebrali, teď zbývá ještě poslední krok, kterým je vytvoření letové mise v aplikaci DJI Pilot a její následné spuštění. Postup plánování „krok za krokem“ snad není nutné rozebírat, opět pomůže hlavně naše video. Připomeňme snad jen pár základních pravidel a parametrů:
Plánovat dráhu letu tak, aby co nejlépe kopírovala dotčenou plochu, aby byl let co nejkratší, nanejvýš efektivní.
Dbát na dostatečný překryv pořízených snímků, kdy se u multispektrálního snímání držíme pravidla 80/80 (překryv boční a čelní vyjádřený v %).
Zanedbat bychom neměli ani dostatečný přesah zkoumané plochy (margin), v našem případě nastaveno na 5 m.
Nastavení mise v aplikaci DJI Pilot pro multispektrální kameruTrajektorie mise pro multispektrální kameru na dronu
Výšku letu jsme pro tuto misi stanovili na 100 m, z čehož vychází přesnost snímkování 4,32 cm/pixel (multispektral). Zapomenout samozřejmě nesmíme ani na aktivaci a připojení RTK modulu, díky čemuž bude naše výsledná ortofotomapa přesná v řádu centimetrů (její uložené souřadnice budou sedět s reálnými GPS koordináty bez nechtěného posunu).
Nastavení letové mise v aplikaci DJI Pilot pro RGB kameruTrajektorie mise pro RGB kameru na dronu
Pro všechny případy doplňme obdobné parametry snímání i u Zenmuse P1, tedy pro snímání ve viditelném (RGB) spektru. Postup tohoto snímkování je podobný, kamera je ale odlišná, stejně jako její rozlišení. Zároveň u tohoto druhu snímkování využíváme menší překryv, konkrétně 70/70, ač by mohlo být dostačující i 60/60. Každopádně výsledkem RGB snímání je ortofotomapa s přesností 1,26 cm/pixel (shodná výška letu 100 m výška), což je dáno hlavně již zmíněným vyšším rozlišením použitého RGB snímače.
DJI Zenmuse P1 – základní přednosti a specifikace
Snímací soustava od DJI, Zenmuse P1, je přímo navržená pro rozsáhlé letecké snímkování a fotogrammetrii. Jedná se o full-frame kameru s 3 výměnnými objektivy (24/35/50 mm) s vysokým rozlišením 45 MP a možností pořídit snímek každých 0,7 sekundy. Díky řešení TimeSync 2.0 je kamera synchronizována s RTK modulem a dalšími částmi dronu, proto je každý snímek opatřen metadaty potřebnými pro plnohodnotnou fotogrammetrickou misi a precizní označení jejich polohy.
Dolétáno jest, teď už jen zpracovat a porovnat data!
Přesně, jak bylo popsáno, jsme naši misi připravili, naplánovali a poté také spustili. Nejdřív s multispektrálním snímačem, poté s RGB kamerou. Výsledkem tak jsou 2 paralelní výstupy, které se mohou dále porovnávat s ručním pozemním získáváním obdobných dat fyzicky přímo na zkoumaných rostlinách.
Výstupní data z MicaSense Altum
Pomocí speciálního vědeckého přístroje se totiž přímo na zemi posuzuje zdravotní stav víceméně každé jednotlivé rostliny. Sami si asi dokážete představit nebo spočítat, zda je rychlejší obejít pěšky hromadu rostlin, nebo vše „nakropit“ ze vzduchu dronem s multispektrální kamerou.
V našem případě se přitom záměrně realizovaly oba přístupy, aby se mohly výsledky z kontaktního měření porovnat s těmi bezkontaktními (leteckými z dronu). Proč tak složitě? Třeba jen proto, aby se zhodnotila přesnost, s jakou lze vyhodnotit kvalitu porostu celkově efektivnější leteckou (bezpilotní) metodou.
Uložené mise v aplikaci DJI Pilot
Nikdo neříká, že drony v tomto směru musí nutně nahradit lidi – hodně záleží na tom, jaký má být výstup, jak přesný, nakolik konkrétní. Následně můžeme použít metodu jednu, nebo druhou, nebo obě vhodně kombinovat. Případně můžeme začít s leteckým snímkováním, které může odhalit možné „problémové lokality“, na něž se v dalším kroku zaměří přesnější pozemní vyhodnocování.
Pozemní vyhodnocování stavu rostlin
Letecké snímkování s dronem s centimetrovou přesností díky RTK
Díky RTK modulu, tedy detailnímu zaměření námi vytvořené ortofotomapy, přitom může jít pracovník přesně na určené místo, pomalu ke konkrétní vybrané rostlině a nemusí nikde hledat a tápat. Zároveň může porovnávat jak výslednou multispektrální analýzu, tak i obraz pořízený ve viditelném spektru.
Možností využít moderních pokročilých technologií, jak dronů, tak i snímacích zařízení, existuje celá řada. Záleží hlavně na zadání nebo na požadavku, co má být výstupem daného měření, a podle toho vybereme nebo dospecifikujeme parametry zvoleného záznamu nebo metody.
Každopádně, moderní profesionální dron DJI M300 se základní poziční technologií GPS, doplněný o systém přesného zaměření polohy (RTK) nabízí poměrně snadné, přesné ale také bez problému opakovatelné plánování letových misí. V rukách povolaných je proto neskutečně schopným nástrojem, který výrazně převyšuje stroje, jež se k podobným činnostem používaly ještě před několika málo lety.
S drony se seznámil před více jak 8 lety, kdy si pořídil první čínské hračky bez pokročilých systémů ovládání a snažil se s nimi sbírat své první letecké záběry s provizorně připevněnou kamerou. Pozdější zkušenost s moderními drony od DJI proto s oblibou popisuje jako přesednutí ze Škody 120 do nejnovějších aut prošpikovaných všemožnými jízdními asistenty.
Představ si, že stavíš 160 bytů a potřebuješ zdokumentovat každou
trubku, kabel a zásuvku před zazdíváním. Nebo renovuješ domov důchodců,
kde nemůžeš zastavit provoz, ale musíš vědět, co se skrývá za každou
zdí. Firma Holland Construction Services našla způsob, jak tohle všechno
vyřešit pomocí dronů a 360° kamer – a výsledky jsou parádní.
Firma ze stavebního průmyslu si vzala technologie, které znáš spíš
z YouTube vlogů, a udělala z nich pracovní nástroj. Místo nekonečných
cest na stavbu, bourání zdí kvůli zjištění, co je za nimi, nebo hádek
o tom, kdo co pokazil, mají teď kompletní vizuální dokumentaci všeho.
Doslova všeho.
Zatímco všichni hledí do vesmíru a snaží se najít život na Marsu, 70 %
naší planety pořád nikdo pořádně nezmapoval. Mluvíme o oceánech.
A zatímco NASA posílá roboty na rudou planetu, tady dole na Zemi se
konečně začíná dít něco zajímavého – podmořské drony
s hyperspektrálními kamerami mapují mořské dno rychleji, než stihneš
říct „Jacques Cousteau“.
Proč je to vlastně zajímavé? Protože se téměř celý svět předhání
v tom, kdo vyrobí lepší a levnější dron, se kterým si můžeš udělat
pár selfie, místo toho, abychom tuto technologii využili i k jiným
činnostem. Třeba k průzkumu skutečných pokladů pod hladinou oceánů.
A ne, teď nemluvíme o pirátském zlatě.
Představ si, že ovládáš stovku dronů najednou. Ne jeden po druhém –
všechny naráz. Zní to jako sci-fi? Pro DaMoDa Automated Drone Swarm System je
to běžná úterní odpoledka. Tohle není žádný pokusný projekt
z garáže, ale plnohodnotný systém pro řízení rojů dronů, který už
teď mění pravidla hry v průmyslu, zemědělství a záchranných
operacích.
Zatímco ty si lámeš hlavu s ovládáním jednoho dronu při focení svatby,
DaMoDa koordinuje desítky strojů jako jeden organismus. A nejlepší na tom?
Nepotřebuješ k tomu tým operátorů – stačí jeden člověk s tabletem.
Systém využívá pokročilé algoritmy rojové inteligence, které drony učí
spolupracovat jako včely v úlu. Každý dron ví, co dělají ostatní, a
podle toho upravuje svou trasu a úkoly.